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摘要
目前，工业领域对冲压件提出了更高的要求，只有满足相应的要求，才能使零件在实际工作中发挥出最大的作用。要生产出高质量的冲压件，可采用神经网络遗传算法对拉伸工艺参数予以优化。文章以深腔型零件为研究对象，通过有限元分析，结合神经网络遗传算法对该零件冲压拉伸工艺的参数进行了优化，为设计出更加良好的冲压件提供技术支持。
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目前，工业领域对冲压件提出了更高的要求，只有满足相应的要求，才能使零件在实际工作中发挥出最大的作用。要生产出高质量的冲压件，可采用神经网络遗传算法对拉伸工艺参数予以优化。文章以深腔型零件为研究对象，通过有限元分析，结合神经网络遗传算法对该零件冲压拉伸工艺的参数进行了优化，为设计出更加良好的冲压件提供技术支持。
