基于时间序列分析的网络安全态势预测

作者：文志诚; 陈志刚; 唐军

来源：华南理工大学学报(自然科学版), 2016, 44(05): 137-143+150.

DOI：10.3969/j.issn.1000-565X.2016.05.021

• 网络安全
• 安全态势预测
• 隐马尔可夫模型
• 时间序列分析
• 参数学习 network security
• security situation prediction
• hidden Markov model
• time series analysis
• parameter learning

针对现有网络安全态势预测的信息来源单一、缺乏实时性等问题,通过考察网络安全态势变化特点,提出了基于时间序列分析的预测方法.首先构建主机上一系列隐马尔可夫预测模型,充分利用多源异构信息,刻画不同时刻主机安全态势的前后依赖关系,预测主机下一时刻的安全态势;再综合考虑网络上所有主机安全态势,量化计算出下一时刻的网络安全态势,间接地预测网络安全态势变化规律及发展方向.通过真实网络环境的实验,验证了文中提出的方法在网络安全态势预测中的可行性和有效性.

• 单位
  中南大学; 中车株洲电力机车研究所有限公司