针对基本樽海鞘群智能优化算法的收敛速度慢、搜索精度低、容易陷入局部最优的缺点，提出了一种自适应正余弦搜索樽海鞘群优化算法。该算法引入正余弦搜索，以加强领导者位置更新速度，提升算法寻优速率；在跟随者位置更新公式中引入自适应权重因子，提高算法跳出局部最优的能力，并且提高了算法的收敛精度。使用所提出的算法对12个典型寻优测试函数进行寻优，并与其他群智能算法进行对比，将所提算法用于FCCU主分馏塔模型参数估计，仿真结果表明了该算法的有效性。
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