语音是最自然的输入手段。近年来语音识别已被广泛应用于智能家具、车载导航等场合,安全帽作为工地必备的物品,吸纳语音处理技术是必然趋势。文章在智能安全帽的基础上,依据现有服务器搭建语音识别云,基于深度神经网络的语音识别模型——DFSMN声学模型结合改进Transformer语言模型的语音识别系统,对语音识别技术进行了研究,从安全帽现状、语音识别技术的实现等诸多方面阐述了语音识别在工地生产中的应用构想,为语音识别的人机交互新技术在工地生产的大量应用提供理论支持。
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