结合P-M滤波及改进LSS的光学和SAR图像配准算法

作者：禹璇; 刘丽萍; 孙学宏

来源：电光与控制, 2021, 28(02): 53-58.

• 斑点噪声
• 灰度差异
• 各向异性滤波
• 自相似特征
• 配准

针对遥感光学图像和SAR图像在配准过程中存在正确匹配点较少、配准精度低的问题,提出一种结合P-M滤波及改进LSS的光学和SAR图像配准算法。首先,利用各向异性方程扩散性滤除SAR图像的斑点噪声;其次,对于图像间显著的灰度差异,利用提取的局部区域特征求取各个方向的自相似值,确定主方向的特征方向,结合特征梯度位置方向,形成稳定局部自相似特征算子对图像进行配准。实验结果表明,此算法在有效保留图像边缘信息的同时,对于光学图像和SAR图像之间的成像差异具有较好的鲁棒性,相较于同类配准算法,配准精度提升近20%。