基于弥散张量白质网络的阿尔茨海默病研究

作者：蔡大煊; 姚旭峰^*; 黄钢

来源：中国医学物理学杂志, 2019, 36(01): 71-76.

DOI：10.3969/j.issn.1005-202X.2019.01.014

• 阿尔茨海默病
• 弥散张量成像
• 白质网络
• 网络拓扑参数

目的:利用弥散张量成像(DTI)技术构建大脑白质结构网络,通过网络拓扑参数研究阿尔茨海默病(AD)患者大脑微观结构的异常。方法:重建19例正常人和20例AD患者的结构脑网络,采用双样本t检验,从全脑和特定脑区两个水平对AD患者与正常对照组的网络拓扑参数进行差异性分析。结果:在全脑水平上,AD患者的加权特征路径长度(Lp)值上升,全局效率(Eg)、网络强度(Sp)、局部效率(Elocal)值下降,并且进一步研究发现:AD患者左半球Lp、加权簇系数(Cp)值上升,Eg值下降比右半球明显。在特定脑区水平上,选取楔前叶为感兴趣脑区,发现两侧楔前叶脑区的Lp值上升、Eg值下降,而Cp、Elocal值并没有明显差异。结论:网络拓扑参数可以作为评估AD患者微观结构异常的指标,对早期诊断AD具有重要的指向作用。

• 单位
  上海健康医学院; 上海理工大学