为提出更有针对性的生态治理措施，文章基于多元数据融合，研究一种生态环境污染物类型识别方法。先利用环保在线监测数据采集仪采集多元污染数据，并实施去量纲、缺失数据填补、去噪等处理。利用PCA方法从数据中选取特征，以特征为输入，通过神经网络算法确定每种单一特征对应下的决策结果。利用D-S证据理论对决策结果实施融合，最终识别出对应的生态环境污染物类型。结果表明：应用所研究方法后，可明确检测出水源中的污染类型，即水源3存在无机主导型污染问题，水源4存在营养主导型的污染问题。
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