一种面向有权重通信网络的关键节点识别方法

作者：刘子彤; 王威^*; 丁国如; 吴启晖

来源：数据采集与处理, 2023, 38(01): 51-62.

DOI：10.16337/j.1004-9037.2023.01.003

• 通信网络
• 网络拓扑
• 关键节点识别
• 集体影响力

如何在已知网络拓扑的前提下，快速准确地找到复杂通信网络中的关键节点成为当前的研究热点。本文首先建立了一个有权重网络的关键节点识别系统模型。然后，提出了基于加权集体影响力的关键节点识别方法。该方法用集体影响力量化节点信息传播能力，同时结合加权思想，表征有权重网络节点的关键程度。最后，分别对5种典型复杂网络模型进行了随机权重和非随机权重的仿真。仿真结果表明所提方法优于原有集体影响力算法的性能，且算法对球半径的选择不敏感。

• 单位
  南京航空航天大学; 电子信息工程学院; 中国人民解放军陆军工程大学