基于YOLO v3的交通标志牌检测识别

作者：潘卫国^*; 刘博; 陈英昊; 石洪丽

来源：传感器与微系统, 2019, 38(11): 147-150.

DOI：10.13873/j.1000-9787(2019)11-0147-04

• 目标检测
• 感兴趣区域
• 深度学习
• 交通标志牌

在无人驾驶和辅助驾驶领域,交通标志牌检测识别是重要的。针对目前基于YOLO的检测方法能够达到实时的检测效果,但在准确率方面有所降低的问题,提出了基于感兴趣区域(ROI)的交通标志牌检测方法。首先根据交通标志牌的颜色特性得到候选区域;再利用交通场景图像规则确定交通标志牌的ROI;最后在交通标志牌的ROI,基于YOLO v3实现对交通标志牌的检测识别。实验结果表明:由于本文提出的方法去除了图像中部分干扰因素,使得算法在检测精度上得到了提升,也能满足实时性的需求,并在无人驾驶车辆上进行了验证。

• 单位
  北京联合大学