无人机激光雷达人工林参数估测试验

作者:周梅; 李春干*; 杨承伶; 李振
来源:林业资源管理, 2023, (03): 90-97.
DOI:10.13466/j.cnki.lyzygl.2023.03.012

摘要

为探讨小区域森林资源调查监测中先进、可靠和可行的技术路径,对无人机激光雷达(UAV-LiDAR)森林参数估测和制图进行试验。采用13个刻画森林冠层三维结构、具有明确森林计测学和生态学解释意义的UAV-LiDAR变量,通过有规则的穷举法进行变量组合,得到86个森林参数估测模型式,每个模型式含2~5个变量;采用样地数据对全部模型式进行拟合和检验,得到6个森林参数估测优选模型。结果表明:松树、桉树人工林平均高、断面积和蓄积量估测模型的决定系数(R2)为0.616~0.853,相对均方根误差(rRMSE)为10.85%~18.79%,平均预报误差(MPE)为3.80%~9.72%。无人机激光雷达可实现森林参数的精确估测和制图,为小区域森林资源调查提供了全新技术手段,并且有效克服了传统地面调查存在的诸多问题。但是,在无人机激光雷达森林资源调查应用中,为进一步提高精度、降低调查成本,仍有很多技术问题需要加强研究。