基于支持向量机的采煤机轴承故障诊断

作者：刘冬冬

来源：科技风, 2022, (18): 89-91.

DOI：10.19392/j.cnki.1671-7341.202218030

• 轴承
• 故障诊断
• 多域特征
• 支持向量机

轴承在旋转机械中起着重要的作用，其故障是导致旋转机械故障的主要原因之一，它们的功能直接关系到这些机器的操作性能、使用寿命和效率。因此，识别和诊断轴承的故障行为对于设备的可靠运行非常重要。基于此，本文提出了一种从振动特征中提取最优故障指标并使用支持向量机(SVM)建立轴承故障的诊断方法。在恒定载荷条件下，以三种速度采集振动信号，然后，在时域、频域和时频域中提取最优的统计特征。结果表明，与单域信号相比，多域的时频特征具有更好的性能。

• 单位
  安徽恒源煤电股份有限公司