一种基于边缘引导的混合退化文本图像恢复方法

作者：全宇晖; 杨婕婷

来源：2019-05-21, 中国, ZL201910425310.0.

本发明公开了一种基于边缘引导的混合退化文本图像恢复方法,包括以下步骤：S1、单独训练EP-CNN,计算混合退化文本图像对应的边缘图,将混合退化文本图像及其边缘图输入EP-CNN的上采样处理模块,利用EP-CNN的预测处理模块的输入,输出真实标签文本图像的预测边缘图；S2、单独训练GR-CNN,将混合退化的文本图像输入到上采样处理模块,然后计算得到真实标签文本图像所对应的边缘图,通过预测处理模块输出是恢复的文本图像；S3、联合训练EP-CNN和GR-CNN,得到级联网络,继续对级联网络进行训练。本发明的优点是高效简便,能够显著地提高退化文本图像的视觉质量和可读性,并且优于现有的其他先进方法。

• 单位
  华南理工大学