孤立性肺结节病变性质临床鉴别诊断预测模型的初探

作者：夏旭; 胡宁东; 袁海云; 刘秋华; 罗国庆; 丁明云

来源：中华肺部疾病杂志(电子版), 2012, (03): 265-269.

• 孤立性肺结节
• 判别分析
• 预测模型 Solitary pulmonary nodule
• Discriminant analysis
• Prediction model

目的探讨孤立性肺结节的良恶性鉴别诊断的有效方法。方法回顾性分析44例孤立性肺结节患者的临床特点,血清学指标及其鉴别诊断效果,并建立临床预测模型。结果 44例肺内孤立性结节患者中,恶性肿瘤占19例,良性肿瘤占25例。单因素分析结果患者的年龄、结节大小、结节边界、肿瘤病史、CEA、CA125及miR-21、miR-27b和miR-193b在良恶性孤立性肺结节患者间具有显著差异,多因素判别分析并建立Fisher线性判别函数,交互验证一致函数与原始个案的符合率为93%。结论除患者的一般情况、影像学表现和常规血清标记物外,microRNAs也是鉴别孤立性肺结节良恶性的良好指标,具有重要临床意义。

• 单位
  清远市人民医院; 暨南大学