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摘要
本发明公开了一种基于细粒度分类的耳镜图像辅助诊断方法，所述辅助诊断方法如下：输入图像，使用全局分类器，获得全局分类结果，以及显示主体区域的显著性图；使用显著性图，通过局部选择器，选择k张病灶所在的局部图像，并将其输入局部分类器，获得每张局部图像对应的分类结果，求平均后即为局部分类结果；将两个分类结果平均，即得到对该图像的最终诊断结果；本发明仅要求训练集中的图像有类别标签的标注，不要求有定位信息的标注，相比强监督的细粒度分类方法简化了数据收集与标注过程；本发明同时融合了全局信息与局部信息，能够处理更细粒度的特征，相对直接使用通用卷积神经网络而言，对耳镜图像有更好的分类性能。
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