科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了解决凸轮轴热锻过程中的材料浪费和成型载荷较大的问题，基于遗传算法、克里金预测和数值模拟的动态协同技术，提出了将填充、折叠作为约束的热模锻坯料优化策略。在优化过程中，克里金模型用于构建局部区域的梯度信息，并用数值模拟对克里金模型进行动态矫正，遗传算法控制设计变量的进化方向。用凸轮轴锻件作为优化案例，并对凸轮轴锻件的形状进行分析，设计了一种坯料形状并选用其3个尺寸参数作为优化参数。优化结果表明：该方法能够优化3D成型问题，可显著减少下料体积、节省大约27.81%材料。优化后的坯料能够满足充填完整约束、无折叠约束，并且优化后的成型载荷降低了大约71.43%左右，优化后的设计变量取值为D1=40.6,D2=60,D3=16.6。
-
单位重庆大学; 四川信息职业技术学院
