针对当前网络新闻图像检索算法识别率较差、检索准确率和查全率较低、检索耗时长的问题，设计基于有向图理论模型的网络新闻图像检索算法。分析用户需求信息特征得到网络新闻图像特点，对图像进行分类及去噪处理，采用均衡滤波的方式处理图像的细节，根据网络新闻图像特征标识来定义有向图理论模型，通过有向图理论模型描述网络新闻图像数据融合的关联性，实现网络新闻图像的检索。实验结果表明，本文算法对网络新闻图像的识别率为90%,检索准确率和查全率始终在90%以上，检索耗时最高为2.36 s。
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