基于改进BP神经网络的商业保险介入风险评估系统设计

作者：胡盈盈; 桑珍珍

来源：信息与电脑(理论版), 2021, 33(13): 88-90.

• 改进BP神经网络
• 商业保险
• 介入风险
• 主控芯片

为了降低由评价标准可靠性较低引起的风险评估误差,提出基于改进BP神经网络的商业保险介入风险评估系统设计。主控芯片通过SPI控制器调动内置存储器内的数据,利用BP神经网络对影响风险的因素进行赋权,通过反向计算检验并调整异常赋权结果,以此为评价标准构建用户自画像,再根据画像评估商业保险的介入风险。实验结果表明,该评估系统计算出的风险结果与实际结果之间具有较高的拟合度,同时能够对主要影响因素以及风险存在形式进行准确评估。

• 单位
  郑州成功财经学院