基于数据挖掘技术和随机森林算法对变压器的故障诊断

作者：董伟广; 钟建伟; 张钦惠; 周璨; 李正刚; 程明亮

来源：电力设备管理, 2020, (03): 54-56.

• 变压器
• 故障诊断
• 数据挖掘
• 随机森林算法
• 梯度提升决策树算法

根据变压器内油色谱浓度对变压器过热和放电故障诊断,最终构建出预测精确度高的随机森林算法模型。通过与梯度提升决策树分类(GBDT)算法处理比较,该模型对变压器故障预测具有更好的精确性。

• 单位
  湖北民族大学