基于神经网络的土层阻尼系数转换频率预测

作者：白建方; 楼梦麟

来源：苏州科技学院学报(工程技术版), 2007, (01): 6-9+14.

• 神经网络
• 滞后阻尼
• 阻尼系数转换频率 neural networks
• hysteretic damping
• translation frequency of damping coefficient

利用神经网络方法研究了地震波激励作用下,土层阻尼系数转换频率与各主要影响因素之间复杂的非线性关系。通过比较时域和频域的计算结果,探讨了在土层时域分析中,如何由滞后阻尼系数形成阻尼矩阵的问题。利用实际地震波的分析结果,建立了阻尼系数转换频率的BP神经网络预测模型,从而为利用滞后阻尼系数在时域中进行土层反应分析提供了依据。

• 单位
  土木工程防灾国家重点实验室; 同济大学