基于神经网络和VMS的渔船捕捞类型辨别

作者：郑巧玲; 樊伟; 张胜茂; 张衡; 王晓旋; 郭刚刚

来源：南方水产科学, 2016, 12(02): 81-87.

• 渔船
• 捕捞类型
• 渔船监测系统
• 神经网络

不合理的捕捞方式会导致海洋渔业资源衰退以及海洋生态环境破坏。近年来,渔船监测系统已被用于渔船安全监督、渔业资源管理、海洋生态环境保护等方面。文章以中国近海15艘流刺网渔船、39艘拖网渔船、24艘流动张网渔船共78个样本为研究对象,以BP(back propagation)神经网络为研究模型,借助2014年北斗渔船监测系统(VMS)中对应渔船的航速和航向数据对其作业方式进行辨别。结果显示,基于航速和航向的渔船作业方式辨别正确率分别为93.6%和91%,两者均能较好地对捕捞类型进行分类,且航速的分类精度高于航向。拖网和流动张网渔船分类的正确率在90%以上,而流刺网渔船仅为70%,原因可能是流刺网在空间上的移动较复杂,减弱了航速和航向变化的规律性。

• 单位
  上海海洋大学; 中国水产科学研究院东海水产研究所; 农业部