为了提高多源遥感图像语义分割的准确性，本文设计了基于神经网络的多源遥感图像语义分割系统。在硬件设计中，设计了基于计算网格的图像语义分割框架，由基础层、技术支撑层、算法层、系统实现和管理层、用户应用层和数据库组成。在软件设计中，优化了卷积神经网络算法以确定最优学习率，通过目标函数进行多阈值多源遥感图像分割的定量化分析。该方法标准化绝对误差、均方误差和运行时间均较低，可以实现多源遥感图像a、b、c分割较好的效果。
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