基于犹豫语言算法的网络舆情预测模型选择

作者：田祥宏; 郜亚丽

来源：控制工程, 2018, 25(08): 1522-1527.

DOI：10.14107/j.cnki.kzgc.170802

• 犹豫模糊语言集
• Archimedean范数
• B-平均
• 多属性决策

对于属性评估信息伟犹豫模糊语言变量的多准则决策问题,同时考虑输入数据之间具有一定关系,设计了一种基于犹豫模糊语言B-平均(HFLBM)信息集成算法的决策模型。利用定义在犹豫模糊语言元(HFLE)上的Archimedean基本运算法则,首先设计了新的HFLBM信息集成算法;然后,详细探讨了提出的算法的四种优良性质和它的比较常用形式,并考虑到HFLE的重要性不同定义了它的加权形式,即犹豫模糊语言加权Bonferroni(HFLWBM)信息集成算法;最后,在犹豫模糊语言信息环境下,运用HFLWBM信息集成算法提出一种网络舆情预测模型选择方法,实验表明提出的决策模型是可行的和有效的。

• 单位
  金陵科技学院; 济源职业技术学院