摘要

本研究结合人工智能(Artificial Intelligence,AI)肺结节筛查系统与能谱CT单能图像技术,筛选适合AI系统获得最优肺结节检出率的最佳单能图像;同时评估AI系统对能谱CT单能图像不同位置结节检出的准确性。利用AI肺结节筛查系统分别对30例胸部能谱CT不同单能量图像进行读片筛查,与"金标准"进行比对,计算敏感度、假阳性率和阳性预测值。AI肺结节筛查系统在70 keV图像中具有最高的结节检测敏感性。不同单能量图像中,肺内带、肺外带、气管血管树旁和胸膜下四个位置的肺结节检出敏感性无统计学差异;对不同位置肺结节,70 keV及以上组单能图像的检测敏感度显著高于低keV组。AI肺结节筛查系统结合能谱CT中70 keV单能图像能够获得较高检测敏感性;不同单能量图像中,结节位置对人工智能系统结节检出无显著影响。

  • 单位
    首都医科大学附属北京友谊医院; 北京推想科技有限公司