耦合Nvidia/AMD两类GPU的格子玻尔兹曼模拟

作者：李博; 李曦鹏; 张云; 陈飞国; 徐骥; 王小伟; 何险峰; 王健; 葛蔚; 李静海

来源：科学通报, 2009, (20): 3177-3184.

• GPGPU
• 格子波尔兹曼
• Nvidia
• AMD
• 多程序多数据流
• 联合计算 GPGPU
• lattice Boltzmann
• multi-program
• multi-data
• coupling computing

利用图形处理单元(graphic processing unit,GPU)进行通用计算近年来得到关注,Nvidia和AMD公司已推出了各自的开发环境CUDA和ASC.很多计算在GPU上的速度远高于目前的CPU.格子玻尔兹曼方法(lattice Boltzmann method,LBM)作为一种网格上的粒子方法,对流动模拟具有良好的内在并行性,非常适合利用GPU进行大规模并行计算.本文提出了一种耦合Nvidia和AMD的两类GPU完成LBM凹槽流模拟的算法,对于两类GPU,在LBM的D2Q9模型下分别设计了相应的算法和程序,之后利用消息传递接口(message passing interface...

• 单位
  中国科学院研究生院; 多相复杂系统国家重点实验室; 中国科学院过程工程研究所