基于投资收益与用户效用耦合决策的电动汽车充电站优化配置

作者：谭洋洋; 杨洪耕; 徐方维; 余雪莹; 张曦; 胥威汀

来源：中国电机工程学报, 2017, 37(20): 5951-5960.

DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.161188

• 双层优化模型
• 投资收益
• 用户效用
• 粒子群算法
• 变邻域搜索

传统方法多聚焦于充电站的投资成本和收益,忽略了充电用户选择决策对投资主体规划决策的影响,该文提出一种考虑充电站投资收益和充电用户效用耦合决策的电动汽车充电站双层优化模型。根据城市电动汽车种类及其出行特性,计算规划区域内电动汽车充电功率需求,并以充电站投资收益为上层目标函数,以充电用户满意度为下层目标函数。引入用户选择决策变量耦合关联上下层模型,使用KKT条件实现双单层规划模型解耦。综合粒子群算法的快速搜索能力和变邻域搜索算法的全局搜索优势,采用混合变邻域粒子群算法对解耦模型进行求解。最后,算例仿真结果验证了模型和算法的有效性和可行性。

• 单位
  国网四川省电力公司; 四川大学