钻具阻卡是钻井过程中经常会遇到的复杂事故,对钻具阻卡及时、准确的预警,对钻井安全非常重要。本文提出一种基于支持向量机(SVM)的钻具阻卡智能预警模型(SVM-IAM),首先对原始数据进行数据缺失处理、数据异常及去噪处理,然后对处理过的数据进行特征提取及归一化,最后基于SVM构建智能阻卡智能预警模型。实验结果表明,与其他方法相比,本文SVM-IAM模型在查准率和召回率上都取得了较好的效果,能够对钻井过程中的钻具阻卡进行准确预警,有效降低施工风险、减少经济损失。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
