基于动量BP神经网络的PFI项目风险评价

作者：杨金星; 刘宁; 刘亚臣

来源：沈阳建筑大学学报(社会科学版), 2013, (02): 202-204.

• PFI项目
• 动量BP神经网络
• 评价指标体系
• 风险评价 PFI project
• momentum BP neural network
• evaluation index system
• risk evaluation

运用BP(Back Propagation)神经网络技术,采用动量BP算法,构建风险评价模型。对PFI项目存在的系统风险及非系统风险进行划分,建立包含政治、法律、金融、生产、市场、信用以及环保等风险的PFI项目风险评价指标体系。对专家组打分获得的训练样本进行训练,得到可靠性验证的训练网络。最后,将某PFI项目打分结果输入已训练好的网络,判定该PFI项目风险等级,为私营公司的决策提供参考依据。

• 单位
  沈阳建筑大学