无缝钢管斜轧穿孔管形多目标预测

作者：加世滢; 王清华^*; 王贞艳; 胡建华; 双远华; 周新亮

来源：锻压技术, 2022, 47(10): 169-175.

DOI：10.13330/j.issn.1000-3940.2022.10.023

• 无缝钢管
• 斜轧穿孔
• 最小二乘支持向量回归
• 管形预测
• 工艺参数

针对无缝钢管斜轧穿孔生产中工艺参数对毛管尺寸精度的影响问题，考虑生产工艺以及生产需求优化等因素，建立了基于最小二乘支持向量回归的多目标预测模型。通过灰色关联分析法对影响因素进行分析筛选，以前伸量、轧辊间距、导板间距、顶头直径、坯料直径5个工艺参数作为预测模型的输入，以毛管壁厚和外径2个管形参数作为预测模型的输出；考虑到数据样本小且输入和输出参数之间的交叉相关性问题，构建了多输入多输出最小二乘支持向量回归模型对毛管管形进行预测。将实际采集的数据作为训练样本，通过仿真实验证明了模型的有效性，研究结果可为无缝钢管斜轧穿孔生产过程中所需的工艺参数调整与优化提供参考。

• 单位
  太原重工股份有限公司; 太原科技大学; 电子信息工程学院