基于改进萤火虫算法神经网络的刮板输送机减速器故障诊断

作者：毛君; 郭浩; 陈洪月

来源：机械强度, 2019, 41(03): 544-550.

DOI：10.16579/j.issn.1001.9669.2019.03.007

• 改进萤火虫算法
• BP(back propagation)神经网络
• 故障诊断
• 刮板输送机
• 减速器

为了对刮板输送机减速器故障进行准确诊断研究,提出了一种基于改进萤火虫算法优化神经网络故障诊断方法。首先对刮板输送机减速器故障特征参数进行特征提取,其次应用特征数据样本进行基于神经网络的故障诊断模型训练,利用改进萤火虫算法对神经网络权值、阈值进行优化,加快目标的优化求解,得到最优的网络模型。初步研究表明将改进萤火虫算法与BP(back propagation)神经网络结合可以有效地解决神经网络收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,可以对刮板输送机减速器的故障进行准确诊断。

• 单位
  辽宁工程技术大学