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摘要
云环境下多载体图书信息自动分类方法影响信息自动分类的逻辑性和信息类别的清晰有序,在网页、社区、土地、航天等领域广泛应用。针对当前方法由于多载体图书信息分类不具有逻辑性、且信息类别不清晰有序等缺点,导致图书信息不能够完成自动分类,提出了一种基于核聚类的多载体图书信息自动分类方法,利用信息分类的空间模型对图书信息文件进行命名,计算信息分类的向量,使用改进后的TF-IDF方法对图书信息自动分类完成总体计算。再建立一个信息分类粗糙集理论模型,进一步研究信息分类的词条权值和语义属性。在已建立好的图书信息自动分类模型基础上,对信息分类空间进行核聚类计算,得到多载体图书信息自动分类的函数运算法则,利用Euclidean计算图书信息自动分类空间中的距离,完成多载体图书信息自动分类。实验结果表明,提出的方法对多载体图书信息的分类有较高的逻辑性、且信息类别清晰有序,为后续图书信息方面等问题奠定良好基础。
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