铁路刷脸场景下基于MTCNN的人脸遮挡识别研究

作者：衣帅; 朱建生; 景辉

来源：计算机仿真, 2020, 37(05): 96-99.

• 多任务卷积神经网络
• 人脸识别
• 遮挡识别
• 卷积神经网络
• 深度学习

多任务卷积神经网络(MTCNN[1])是现在工业界广泛应用的人脸识别算法,用三个级联网络实现了人脸检测与关键点标定。针对铁路刷脸进站、检票、出站等应用场景的实际需求,需要识别被验人是否佩戴墨镜、口罩等遮挡物,对MTCNN模型进行优化改造,提出了两种基于MTCNN的人脸遮挡识别模型,一个模型仍采用三个网络并对最后一个网络进行改造,另一个模型增加第四个级联网络对遮挡信息进行识别。两个模型均可实现在人脸检测和五点标定的同时,进行人脸关键点遮挡信息的检测识别。

• 单位
  中国铁道科学研究院; 中国铁道科学研究院集团有限公司