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摘要
铁路周界防护是保障铁路运输安全的关键，而视频监控是铁路周界防护中应用最为广泛的技术手段.针对视频监控在夜间或恶劣光线条件下存在误报率及漏报率大的问题，考虑到红外通过物体热辐射成像，具有抗光线变化和恶劣天气干扰的能力，本文研究了红外与可见光图像结合实现全天候周界入侵检测的问题.首先在分析铁路周界防护技术现状的基础上，讨论了红外与可见光图像融合目标检测技术的研究重点与难点；然后分别介绍了图像配准和目标检测的一般方法及流程，分析了红外与可见光图像配准、红外目标检测、红外与可见光图像融合目标检测的研究进展以及铁路场景下的相关研究现状；最后展望了铁路周界防护应用场景下多源图像目标检测技术的发展趋势，红外与可见光视频图像结合既能实现全天候有效入侵检测，又能保证入侵目标可视化效果，便于后续智能分析.
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