LIPS评分联合APACHEⅡ评分和氧合指数预测ARDS发生模型的建立和验证

作者：赵峰; 沈子渊; 杨翠; 丛竹凯; 张华; 朱曦^*

来源：中华危重病急救医学, 2022, 34(10).

• 急性呼吸窘迫综合征
• 预测模型
• 肺损伤预测评分
• 疾病严重程度评分
• 预测价值
• 重症监护病房

目的使用肺损伤预测评分(LIPS)联合急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)和氧合指数(PaO2/FiO2)构建及验证急性呼吸窘迫综合征(ARDS)发生模型。方法采用前瞻性队列研究方法, 根据纳入和排除标准选择2020年12月至2022年7月收入北京大学第三医院重症监护病房(ICU)治疗且病历资料完整的244例患者作为研究对象, 分为训练集(173例)和验证集(71例)。收集患者性别、年龄、体质量指数(BMI)、各种病因(休克、脓毒症、颅脑损伤、肺挫伤、多发性创伤、误吸、肺炎、急腹症、低蛋白血症、酸中毒、大手术等)、基础疾病史(糖尿病、恶性肿瘤、脑血管疾病、肝脏疾病、肾脏疾病)及实验室检查指标, 根据上述资料计算入ICU后24 h内LIPS评分、APACHEⅡ评分、序贯器官衰竭评分(SOFA)、PaO2/FiO2等。采用单因素分析筛选ARDS发生的影响因素;将P<0.2的因素纳入多因素Logistic回归分析, 筛选出ARDS发生的独立预测因素;根据多因素Logistic回归分析结果得到患者发生ARDS的风险评分, 构建ARDS发生风险的预测模型并绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线), 计算ROC曲线下面积(AUC)。对建立的ARDS预测模型进行外部验证, 绘制ROC曲线评估预测模型对危重患者发生ARDS的预测符合度并计算验证集的AUC, 分析各危险因素对发生ARDS的预测效能。结果训练集共纳入患者173例, 其中未发生ARDS患者121例, 发生ARDS患者52例;急腹症77例、脓毒症64例、休克60例、酸中毒51例、低蛋白血症40例、糖尿病37例、颅脑损伤34例、肝功能异常34例、多发性创伤28例、恶性肿瘤23例、脊柱矫形手术23例、肥胖17例、肺炎12例、肺挫伤11例、慢性肾病7例、化疗6例、误吸2例。发生ARDS组的性别、休克、脓毒症、急腹症、酸中毒、肝功能异常、肺挫伤、肺炎、误吸的比例以及年龄、LIPS评分、APACHEⅡ评分、SOFA评分均显著高于未发生ARDS组(均P<0.05), PaO2/FiO2显著低于非ARDS组(P<0.01)。多因素Logistic回归分析显示, LIPS评分、APACHEⅡ评分、PaO2/FiO2是ICU中具有ARDS高风险因素患者发生ARDS的独立危险因素, 优势比(OR)分别为1.768〔95%可信区间(95%CI)为1.380～2.266〕、1.242(95%CI为1.089～1.417)、0.985(95%CI为0.978～0.991), 均P<0.05。ROC曲线分析显示, ARDS预测模型训练集AUC为0.920, 敏感度为86.5%, 特异度为86.8%;验证集AUC为0.896, 敏感度为96.8%, 特异度为76.6%。结论 LIPS评分、APACHEⅡ评分和PaO2/FiO2是具有ARDS高风险因素的ICU患者发生ARDS的独立危险因素, 基于这3个指标建立的ARDS风险预测模型对危重患者发生ARDS具有较好的预测能力, 需要多中心队列数据进行验证。

• 单位
  北京大学第三医院