基于分类与回归树模型对创伤性颈脊髓损伤患者行气管切开的预测研究

作者：孙大卫^*; 穆智平; 孙晨曦; 聂丕明; 简云波; 赵汉青; 张正丰

来源：中华创伤骨科杂志, 2023, 25(01).

• 脊髓损伤
• 气管切开术
• 危险因素
• 分类与回归树模型
• 预测

目的在确认创伤性颈脊髓损伤(TCSCI)气管切开的危险因素的基础上, 构建分类与回归树(CART)模型以指导气管切开。方法回顾性分析2009年1月至2018年12月陆军军医大学新桥医院骨科收治的498例TCSCI患者资料, 男403例, 女86例;年龄(50.2±13.6)岁。其中气管切开69例, 未行气管切开420例。统计患者的性别、年龄、吸烟史、致伤原因、神经损伤平面(NLI)、美国脊髓损伤学会(ASIA)分级、创伤严重程度评分(ISS)、胸部损伤、既往肺部疾病、既往基础疾病、手术入路并进行单因素分析。通过二元logistic回归分析行气管切开的危险因素, 并在危险因素的基础上建立预测气管切开的CART。结果 logistic回归分析显示, 年龄>50岁(OR=4.744, 95%CI: 1.802～12.493,P=0.002)、NLI在C4及以上(OR=23.662, 95%CI: 8.449～66.268,P<0.001)、ASIA分级A级(OR=40.007, 95%CI: 12.992～123.193,P<0.001)及ISS>16分(OR=10.502, 95%CI: 3.909～28.211,P<0.001)是行气管切开的危险因素。CART显示, ASIA分级A级、神经损伤平面在C4及以上作为第一、第二决策点对行气管切开具有较强的预测作用, ASIA分级A级且神经损伤平面在C4及以上的TCSCI患者行气管切开的比例为86.84%。结论 CART模型结果显示神经损伤平面在C4及以上、ASIA分级A级对气管切开具有较强的指导作用。

• 单位
  新桥医院; 中国人民解放军陆军军医大学