基于粒子群优化算法的软件测试数据自动生成实证研究

作者：王杰; 王雅婷

来源：池州学院学报, 2020, 34(03): 45-48.

DOI：10.13420/j.cnki.jczu.2020.03.013

• 软件测试
• 测试数据
• 遗传算法
• 用例生成
• 粒子群优化算法

为了更好地优化软件测试数据生成,引入了粒子群优化算法(PSO),提出了基于实例群优化算法的软件测试数据生成方法。研究了粒子群优化算法的基本理论和测试数据生成技术方案,并进一步应用到三角形的识别程序中,可以自动生成软件测试数据并寻找最优解。通过实验数据表明,基于粒子群优化算法的软件测试数据生成方法在时间上具有更多的优势,使用该方法比遗传算法(GA)效率更高,可以节省大量的人力、物力和财力。

• 单位
  马鞍山师范高等专科学校; 马鞍山师范高等专科学校教师教育系