为研究感应测井数据质量，采用长短期记忆（Long Short Term Memory,LSTM）网络作为感应测井数据预测模型。首先建立阵列感应测井数据库，进行统一标准格式化并建立3层模拟地层环境模型；其次建立LSTM神经网络预测模型预测阵列感应测井原始阵列数据，并通过图表可视化输出预测结果；最后使用预测指标评价预测结果。结果表明基于LSTM神经网络的预测模型预测阵列感应测井原始阵列数据较为准确，且比传统方法更快速、简便。
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