基于扩展卡尔曼滤波算法的二阶电池模型SOC估算

作者：查伟民

来源：山东理工大学学报(自然科学版), 2020, 34(06): 41-45.

DOI：10.13367/j.cnki.sdgc.2020.06.008

• 荷电状态
• 电池管理系统
• 辨识
• EKF
• 鲁棒性

电池荷电状态(SOC)的精确估算可以为电池管理系统控制策略提供有效判据,能够提高电池的工作效率,并延长其使用寿命。本文运用MATLAB/Simulink平台对锂电池单体进行了建模与仿真,并通过MATLAB的cftool工具箱辨识出二阶模型的各个参数,然后利用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对电池SOC进行了精确估算。分别在确定和不确定SOC初始值两种情况下对算法进行了仿真与验证,结果发现SOC平均绝对误差小于0.01,电压平均绝对误差小于0.005 V,这表明EKF算法在电池SOC估算方面具有精度高、收敛快和实用性较强的优点,可以用于电池SOC的精确估算。

• 单位
  方大新材料（江西）有限公司; 方大新材料(江西)有限公司