甘肃塌陷地震震相识别研究

作者：尹欣欣; 蔡润; 陈文凯; 彭立顺; 李少华^*

来源：地震工程学报, 2021, 43(02): 259-263.

• 塌陷地震
• 平凉地区
• 卷积神经网络
• 深度学习

选取甘肃省测震台网测定的甘肃平凉地区塌陷地震、甘东南地区天然地震各50个,同地区的30个地震事件为待测事件。采用近年来计算机领域里较先进的图像识别方法——卷积神经网络识别两种地震事件类型,设定波形通道总数的80%为地震事件分类阈值,超过分类阈值的设定为"0"或"1",即可判定该待测事件为对应的事件类型。将地震事件作为原始图像,提取图像中最具代表性特征点;接着提取图像特征进入池化层,池化层会对该图像特征点进行归类压缩,提取最具代表性的图像特征,最后输出识别图像。结果表明:塌陷地震最终分类准确识别率为86.7%,天然地震准确识别率为93.3%,总识别率为90%,为今后平凉地区塌陷地震事件类别识别工作提供了可靠的参考价值。

• 单位
  甘肃省地震局; 中冶成都勘察研究总院有限公司; 广东省建筑科学研究院集团股份有限公司