基于细化空间一致性二阶段图的显著目标检测方法

作者：张强; 刘毅; 姚琳; 韩军功; 王龙

来源：2018-02-06, 中国, ZL201810116888.3.

本发明公开了一种基于细化空间一致性二阶段图的显著目标检测方法,主要解决现有技术在复杂场景中不能完整一致地检测出显著目标的问题。其实现方案为：1.对输入图像进行过分割,得到若干超像素；2.构建第一阶段图；3.构建加权联合鲁棒稀疏表示模型；4.求取加权鲁棒稀疏表示模型的最优解；5.计算第一阶段图中各个节点的显著值；6.对空间一致性进行细化,构建第二阶段图；7.采用流行排序模型计算第二阶段图中各个节点的显著值；8.计算输入图像各个超像素的显著值；9.输出输入图像的像素级显著图。本发明具有较好的前景分割和背景抑制效果,能够在复杂场景下完整一致地检测图像显著目标,可用于计算机视觉中图像的预处理进程。

• 单位
  西安电子科技大学