面向卷烟分拣线任务动态分配的ARIMA周销量预测模型构建研究

作者:赵晨智; 汪学良; 陈赞; 林旭; 李凯迪
来源:中国储运, 2022, (08): 203-204.
DOI:10.16301/j.cnki.cn12-1204/f.2022.08.105

摘要

<正>为实现卷烟各分拣线间周作业量均衡,减少其因作业量不均而产生不必要的送货等待时间,本文通过建立ARIMA模型预测周订单销售总量来帮助配送中心调整不同卷烟品规在自动分拣系统中的分拣烟道的占有量以及分拣线的分布量。首先收集2019年5月~2021年3月卷烟周销量数据;再利用SPSS软件进行数据分析,建立ARIMA模型预测2021年4月的卷烟周销量。结果表明,该模型R的平方达到0.898,拟合程度较好,能够有效地预测卷烟周销量。

  • 单位
    山东财经大学; 贵州省烟草公司毕节市公司

全文