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摘要
本发明公开了一种基于多结构生成对抗网络的大倍率遥感影像压缩方法,解决了传统方法未挖掘影像像素间相关性及大倍率压缩下视觉保真度下降的技术问题。实现步骤有：对遥感影像数据集预处理；预处理后的遥感影像数据集输入联合生成对抗网络训练得到训练好的网络模型；用训练得到的网络进行大倍率遥感影像压缩得到编码文件；对网络编码结果做熵编码得到待传输的码流文件；用解码网络进行码流文件的解压缩得到原始遥感影像。本发明使用联合生成对抗网络遥感影像建立模型进行大倍率压缩,该网络将编解码网络对称结构分别进行对抗训练,通过训练使得模型同时提取影像本身的相关性和遥感影像之间的相关性,提高了大倍率压缩下视觉保真度。
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