机器学习的安全问题及隐私保护

作者:崔玮; 杜二玲; 许青; 李海军; 范毅君
来源:科技资讯, 2022, 20(04): 10-12.
DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2112-5042-5724

摘要

伴随机器学习应用领域得到了广泛进展,对于机器学习的安全性和隐私权的威胁,一直妨碍着机器学习技术和人工智能研究的进展,同时提高机器学习中的安全性和保护用户隐私权成为了未来研究的重要课题。该文首先给出了机器学习隐私的定义,其次分析了机器学习隐私威胁及隐私保护技术,最后总结了机器学习中常见的问题并提出了相应解决对策。

  • 单位
    中国地质大学长城学院