针对现有的中文电子简历命名实体识别任务中，模型在训练过程中出现字向量表示单一和无法较好地处理字的多义性问题，提出了一种基于BERT的中文电子简历命名实体识别模型。该模型将电子简历的文本数据通过BERT进行字符级编码，根据上下文语境丰富字的语义信息，有效解决了一词多义的问题；将得到的字向量输入到双向门控循环单元进行特征提取，获取文本的上下文特征；利用条件随机场进行解码并生成标签序列，得到命名实体。实验结果表明，该模型能够有效提高中文电子简历命名实体识别的准确率。
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