摘要

文章基于长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)循环神经网络,研究了城轨车辆制动系统故障预测问题。通过采集车辆制动系统的传感器数据,建立一个基于LSTM的故障预测模型,并利用该模型预测城轨车辆制动系统中的故障,最后进行实验验证。实验结果表明,所提出的模型可以有效地预测城轨车辆制动系统的故障,具有一定的实用价值。