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摘要
随着互联网数据规模的增长,服务器集群的规模快速扩大,对大规模的集群进行监控和分析成为互联网行业运维的难点。为此,根据监控统计数据剧烈波动的特点,提出一种My SQL异常检测分析算法,采用基于模式的异常检测方法,无须设置阈值,分段取模式特征值,计算异常点、异常区间和异常程度。实验结果表明,该算法对于抖动剧烈监控数据的时序序列可以较好地提取数据特征,与基于均值方差的异常检测算法相比,具有更高的精准度,对监测数据的适用性较强。
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单位百度; 天津大学
