心血管疾病的研究长期以来一直是医学界的重要课题。其中,如何利用ECG中反映心脏节律及其电传导的生理和病理信息,用于诊断心律失常,是当前研究的热点之一。因而在过去数10年间,各种心律失常自动分类算法被国内外研究者提出。根据心律失常分类算法的设计思想,将现有算法归纳成4类,分别是基于知识推理、结构模式识别、统计模式识别和人工神经网络的分类算法。围绕上述4类,展开对现有心律失常分类算法的介绍和分析。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
