面向维基百科的概念依赖关系挖掘方法

作者：周洋; 肖奎^*; 曾诚

来源：重庆大学学报, 2020, 43(07): 111-120.

• 维基百科
• 概念依赖关系
• 机器学习
• 自然语言处理

在互联网技术高度发达的时代,网络上的学习资源呈现出指数型增长态势,面对各种学习对象、概念之间存在的多样化和无序性,如果能识别出之间的依赖关系,将有可能对计算机教育产生重要影响。针对该问题,提出一种面向维基百科的概念依赖关系识别方法,利用概念在维基百科中的特点,设计出一套识别概念依赖关系模型,在公共数据集上采用基于机器学习的分类算法进行测试。实验结果表明,该模型具有较高准确率和召回率,能够有效发现概念之间的依赖关系。