摘要

基于2015—2021年广州市内涝、雨量以及高分辨率地理信息数据,采用孕灾环境风险指数、随机森林算法等,分析了广州城市内涝的分布特征,确定了影响内涝的不同历时降水因子,预测了降水发生时内涝点的内涝等级,结果表明:广州的城市内涝大部分发生在中心城区,发生的时间与强降水基本一致,主要发生在前汛期的白天;内涝等级以“一般积水”和“轻度内涝”为主。短历时强降水为内涝发生的直接因素,过程最大30 min、1 h和2 h雨量对内涝的解释方差达到70%;珠江水系潮位、不同承灾体类型也对内涝的严重程度有重要影响。综合考虑降水和孕灾环境对内涝的影响,使用历史内涝过程最大30 min、1 h、2 h雨量以及内涝点的易涝等级作为预测因子,结果表明:模型预测2021年内涝等级完全准确达到35%,相差一级以内准确率达到85%,随机森林算法在业务上有较好的可用性。

  • 单位
    广州市气象台