科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
正确定位图像篡改区域需要准确的边缘区域信息，而模糊、平滑等篡改后处理手段使得篡改边缘信息丢失。为充分利用篡改图像的边界特征从而提升图像篡改区域定位精度，提出一种基于边缘特征增强的多尺度监督图像篡改检测方法，采用特征增强模块融合篡改区域边缘特征和篡改区域特征，使用双注意力解码模块强化融合后的特征信息，最后在多个尺度上监督模型训练过程，实现篡改区域的定位。为提升模型训练效率，提出交叉熵损失和均方差损失结合的损失函数监督训练过程。实验证明该方法与主流篡改定位方法相比在AUC和F1指标上提升10%～30%,对于不同类型的篡改也有较好的检测性能。
- 单位
