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摘要
现有关于人文社科研发投入绩效改进方向的研究并不多见。基于教育部人文社科研究省际面板数据，在所提出的新的投入要素绩效分析与改进框架下，通过SBM-Super效率模型测度绩效，将完全有效率的最佳投入作为改进方向，并基于联立方程模型分析投入要素绩效，最后采用BP人工神经网络进行稳健性检验与辅助分析。结果表明：人文社科研究纯技术效率较低，规模效率较高，近年来效率呈下降趋势；人文社科研发经费绩效较低，低于研发劳动力；可达目标情况下研发经费的贡献提升较快，但仍然低于研发劳动力；人文社科现状与可达目标下人文社科投入绩效仍然有较大差距。
